空間情報システム #14

Geospatial Information System

田村一軌

佐賀大学経済学部

2026年1月8日

jSTAT MAPで人流データ分析

jSTAT MAPで人流データ分析

やること

• メッシュデータ（CSVファイル）を読み込んで、地図表示する。
• 働き方（昼間人口）の変化を見つける。

考えること

• どこで変化が起こっているか？→地図にしてみる
• いつ変化が起こっているか？→2時点の比較（差分をとる）
  • 自分なりの仮説を立てる必要がある

いつ変化が起こっているか？

いつ変化が起こっているか？

• （異なる年の）同じ月を比べた方が説得力がある。
  • 季節波動（周期性を持った変化）の影響を排除できる。
• そうでない場合、夜間人口に対する昼間人口の比率を計算するなど、比較可能な指標を作成するとよい。
  • 昼間人口比率の変化（差分）を見ることになるので、少しだけ解釈が難しくはなる。

演算（引き算）のタイミング

• 引き算した結果をjSTAT MAPで処理するか、jSTAT MAPで集計した結果を引き算するか。
• jSTAT MAPでは演算できないので、どこかでExcelなど他のツールに頼らなければならない…

どこで変化が起こっているか？

• まずは地図にしてみて、視覚的に（目で見て）判断する
  • 「この辺りの変化が大きいのでは？」
• 見つけた「場所」を言語化してみよう。
  • 「大牟田線の駅の近く」「博多から離れた地域」
  • 「福岡都市圏（北九州都市圏など他の都市圏に比べて）」
• 集計ルールに翻訳する
  • 駅や沿線からの同心円／到達圏
  • 自治体、都市圏、その他の地理的範囲

近くの人と議論してみよう

• それぞれ自分の仮説をデータで検証
• テーブル内で検証結果を元に議論、意見交換
  • 議論を元に、作業内容を見直し、分析に反映する
  • 自分の発見を効果的に伝えるグラフ表現を工夫する

• 結果を期末レポートとして整理しよう